Business Analytics Foundation

Grundlagen von Business Analytics:
– Was verstehen wir unter Business Analytics
– Business Analytics vs. Requirements Engineering
– Scope & Kernkompetenzen von Business Analytics
– Business Analytics und Projektmethodologie – Phasenmodell vs. Agile

Grundlagen des Requirements Engineering:
– Methoden & Techniken zur Erarbeitung der relevanten Requirements Quellen
– Stakeholder Management im Requirements Engineering
– Methoden & Techniken zur Erhebung, Dokumentation & Validierung von Requirements
– Methoden und Werkzeuge für das Requirements Management

Lösungsoptionen & Lösungsvalidierung:
– Erarbeitung von Lösungsoptionen
– Methoden & Techniken zur Lösungsbewertung
– Methoden & Techniken der Lösungsvalidierung

• Du verstehst die Grundprinzipien und den Anwendungsbereich von Business Analytics und Requirements Engineering.
• Du bist in der Lage, die passenden Projektmethodologien für Business Analytics zu identifizieren und anzuwenden, einschliesslich der Unterscheidung zwischen Phasenmodellen und agilen Ansätzen.
• Du beherrschst Methoden und Techniken zur Erarbeitung, Dokumentation und Validierung von relevanten Anforderungen im Rahmen des Requirements Engineering.
• Du verstehst, wie Stakeholder Management im Kontext von Requirements Engineering funktioniert.
• Du bist vertraut mit den Werkzeugen und Methoden des Requirements Managements und kannst diese effektiv einsetzen.
• Du bist in der Lage, Lösungsoptionen zu erarbeiten, zu bewerten und zu validieren, um die besten Ergebnisse für das Unternehmen zu erzielen.

• (Junior) Business Analyst/innen

• (Junior) Requirements Engineers

• Projektmanager/innen

• Product Owner

• Scrum Master

• Alle Personen, die über eine berufliche Weiterentwicklung im Bereich Business Analytics nachdenken und sich einen ersten Überblick über die das Arbeitsgebiet verschaffen möchten.

Im Video von Cody Baldwin erhälst du einen ersten Überblick über das Thema Business Analytics.

Hier 5 weitere spannende Fakten rund um Business Analytics:

1. Explosives Datenwachstum: Die Menge der weltweit erzeugten Daten wächst exponentiell. Schätzungen zufolge werden bis 2025 täglich 463 Exabyte an Daten erzeugt. Business Analytics spielt eine Schlüsselrolle dabei, aus dieser enormen Datenmenge wertvolle Informationen zu extrahieren und nutzbar zu machen.
2. Vorhersagegenauigkeit: Mithilfe von fortschrittlichen Business Analytics können Unternehmen Vorhersagen mit beeindruckender Genauigkeit treffen. Beispielsweise nutzen Einzelhändler Predictive Analytics, um zukünftige Kaufmuster zu prognostizieren, was zu einer Optimierung von Lagerbeständen und einer Verbesserung des Kundenerlebnisses führt.
3. Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Der Einsatz von KI und maschinellem Lernen in Business Analytics ermöglicht es, Muster und Trends in Daten zu erkennen, die für den menschlichen Verstand zu komplex sind. Dies führt zu tieferen Einblicken und ermöglicht innovative Lösungen für alte Probleme.
4. Echtzeitanalysen: Indem Unternehmen Daten mithilfe von Business Analytics in Echtzeit erfassen, können sie sofort auf Veränderungen reagieren. Dies ermöglicht eine dynamische Anpassung von Strategien und Prozessen, um Wettbewerbsvorteile zu sichern.
5. Personalisierung auf einem neuen Niveau: Business Analytics ermöglicht eine Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen in einem Ausmass, das zuvor nicht möglich war. Unternehmen können individuelle Kundenbedürfnisse verstehen und massgeschneiderte Erfahrungen bieten, die die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöhen.

Interesse, weitere Trainings zu absolvieren, z. B. im Bereich ITIL? Schaue hierzu gerne auf unserer ITIL-Trainingsseite vorbei!